Estadística para la investigación social

La importancia que tiene la Estadística para la investigación social y política es tan grande como el terror que suele despertar su aprendizaje. Este texto es consciente de ello. Los autores, dedicados desde hace tiempo a la investigación social y a la docencia estadística, han escrito un texto en el que continuamente buscan conciliar el rigor de los contenidos con la exposición intuitiva. El lector encontrará que primero se preguntan para qué hacen esto; y, sólo tras responder a esa pregunta, muestran el amplio abanico de herramientas que la estadística ofrece al analista, al investigador, al profesional de la sociología o de la ciencia política. Las herramientas estadísticas no son simplemente «abrelatas» de información, sino que están en evolución constante en la medida en que la información sobre el mundo social y político crece continuamente. Por ello, estas no se exponen en abstracto, sino que, en su exposición, se ligan directamente al funcionamiento cibernético de las técnicas analíticas. Así, el lector encontrará desde casos sencillos resueltos de forma simple hasta el tratamiento mediante paquetes estadísticos de voluminosas fuentes de datos. El texto se ha organizado de menos a más con un argumento que permita al lector emprender el estudio de forma autónoma. Se trata, sobre todo, de un libro para el alumno, para que desde su propio ritmo, motivando su curiosidad de forma lógica, pueda desarrollar sus capacidades de autoaprendizaje. Los autores del libro son profesores de Estadística en el Departamento de Teoría, Metodología y Cambio social de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociología de la UNED, con una amplia trayectoria tanto en investigación social y política como en la docencia de métodos de investigación social y, muy especialmente, de la Estadística para sociólogos y politólogos CONTENIDO Capítulo I. Introducción a la historia de la Estadística 1. La Estadística y el Estado 2. La influencia de la Ilustración 3. El azar 4. El cálculo de probabilidades 5. Teoría de errores y estadística social 6. La Estadística matemática 7. Sociología estadística y modelización 8. Bibliografía comentada Capítulo II. Fuentes de datos estadísticos 1. Tipos y fuentes de datos 2. Fuentes de datos de censos y registros 3. Datos producidos mediante muestras representativas 4. Los Institutos de Estadística 5. Fuentes de datos accesibles en la web Capítulo III. Recogida y tratamiento de datos 1. De las características a las variables 2. Niveles de medición de las variables 2.1. Nivel nominal 2.2. Nivel ordinal 2.3. Nivel de intervalo 3. De la observación al registro 4. Distribuciones de frecuencias 5. Criterios de agrupación de los datos y tipos de frecuencias 6. Elaboración y lectura de tablas de frecuencias con dos variables 7. El problema de los límites reales en la creación de categorías para variables de intervalo 8. Formas de una distribución Capítulo IV. Estadísticos de resumen 1. Estadísticos de resumen: la media 1.1. La media como medida de concentración de los datos 1.2. Medias con tablas de datos agregados 1.3. Uso de valores medios para comparar grupos 1.4. Medias ponderadas 2. Medidas de dispersión de los datos en variables de intervalo 2.1. Desviación media 2.2. Varianza y desviación típica 2.3. Varianza y desviación en tablas con datos agregados 2.4. La relación entre media y desviación típica 3. Otros estadísticos para conocer la estructura de los datos 3.1. Cuantiles 3.2. Uso de los cuantiles 3.3. La relación entre la media, mediana y moda y los tipos de distribución APÉNDICE Capítulo V. Representaciones gráficas 1. Utilidad de las representaciones gráficas 2. Tipos de gráficos según el problema a investigar 2.1. Descripción y comparación de categorías 2.2. Análisis y comparación de distribuciones 2.3. Análisis de series temporales 2.4. Distribución conjunta de dos variables 3. Elementos básicos para la construcción de gráficos 3.1. Aspectos formales de presentación 3.2. Escalas 3.3. Precauciones en la construcción e interpretación de gráficos Bibliografía comentada Capítulo VI. Teoría y cálculo de probabilidades 1. Introducción. Definición de probabilidad 1.1. Experimentos y sucesos aleatorios 1.2. Probabilidad a priori y frecuencia relativa 2. Cuestiones básicas del cálculo de probabilidades 2.1. Espacio de sucesos y espacio muestral 2.2. Técnicas de conteo 2.3. Cálculo de probabilidades 2.4. La regla de Laplace redefinida 3. Propiedades básicas de la probabilidad ANEXO I. Teoría de conjuntos ANEXO II. Técnicas de conteo (ordenaciones y agrupaciones) Capítulo VII. Distribuciones de probabilidad 1. Función de probabilidad y variable aleatoria 2. Valor esperado en las muestras de una población 3. Distribuciones de probabilidad en la investigación social 4. Distribución uniforme 5. Distribución binomial 5.1. Valor esperado en muestras para una variable nominal 6. Distribución normal 6.1. Distribución normal estandarizada 6.2. Cálculo de probabilidades en distribuciones normales 6.3. Aproximación de la binomial a la normal 7. Distribución t de Student 8. Resumen de las distribuciones vistas Capítulo VIII. Las muestras estadísticas: teoría y diseño 1. Las muestras en investigación social 2. ¿Qué es una muestra? 2.1. Universo y muestra 2.2. Error y sesgo 2.3. Nivel de confianza 3. Muestreo aleatorio 3.1. Parámetro y estadístico 3.2. La distribución muestral 3.3. Nivel de confianza, error y tamaño muestral 3.4. Teoría muestral 3.5. Cálculo del tamaño muestral 3.6. Poblaciones finitas e infinitas 3.7. Muestras grandes y pequeñas 3.8. El conocimiento de la varianza poblacional 4. Diseño de muestras 4.1. Marco 4.2. Procedimientos de muestreo 4.3. Muestreo estratificado 4.4. Diseños de conglomerados 4.5. El muestreo por cuotas ANEXO I. La estimación de las varianzas Bibliografía comentada Capítulo IX. Inferencia estadística: estimación de medias y proporciones 1. ¿En qué consiste la estimación? 1.1. El comportamiento de los estimadores muestrales 1.2. Intervalos de estimación 1.3. Intervalos en el caso de muestras pequeñas 2. Diferencias de estadísticos 2.1. Diferencia de medias en el caso de muestras independientes 2.2. Diferencias de estadísticos en muestras relacionadas 3. Estudio con datos reales ANEXO I. Cálculo de los intervalos de confianza de las muestras de tamaño 5 de la Población Ejemplo Bibliografía comentada Soluciones a los ejercicios propuestos

• ISBN: 9788415452768
• Editorial: Ibergarceta
• Encuadernacion: Rústica
• Páginas: 340
• Fecha Publicación: 01/01/2013
• Nº Volúmenes: 1
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