La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d’image, etc… Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés ainsi que leur statistique pour lestrois types de données : géostatistiques (observation sur un domaine continu), données sur réseau discret, données ponctuelles. L’objectif est présenter defaçon concise mais mathématiquement complète les modèles les plus classiques (second ordre et variogramme ; modèle latticiel et champ de Gibbs-Markov ; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuitela présentation des outils statistiques utiles à leur étude. De nombreux exemples utilisant R illustrent les sujets abordés. Chaque chapitre est complété par des exercices et une annexe présente brièvement les outils probabilistes etstatistiques utiles à la statistique de champs aléatoires. Livre assez concis(environ 300 pages) utile pour un cours «Spatial» de Master INDICE: Préface.- 1. Modèle spatial du second ordre et géostatistique.- 2.Champ de Gibbs-Markov sur réseau.- 3. Processus ponctuels spatiaux.- 4. Simulation des modèles spatiaux.- 5. Statistique des modèles spatiaux.- Annexe A Simulation de variables aléatoires.- Annexe B Théorèmes limites pour un champ aléatoire.- Annexe C Estimation par minimum de contraste.- Annexe D Logiciels.- Littérature.- Index.
- ISBN: 978-3-540-79225-3
- Editorial: Springer
- Encuadernacion: Rústica
- Páginas: 330
- Fecha Publicación: 01/06/2008
- Nº Volúmenes: 1
- Idioma: Francés