SPSS es seguramente uno de los programas más usado en muchas universidades y empresas para el análisis estadístico de datos. Es sobre todo un programa pensado para analizar grandes cantidades de datos (muestras muy grandes), pero muyeficaz también para muestras no tan grandes. Este libro es de prácticas: sobre un problema concreto se explica cómo resolverlo paso a paso, mediante SPSS. Manejar un programa de Estadística puede ser sencillo, pero saber analizar losresultados que ofrece, exige saber lo que se está haciendo, y sobre todo porqué se está haciendo. En este libro se intenta explicar, no sólo como aplicar una prueba estadística, sino también dar una explicación suficiente de los resultados obtenidos en cada caso, así como analizar si las hipótesis necesarias para la aplicación de una prueba se cumplen. INDICE: La base de datos de SPSS. Introducción a SPSS. La ventana del Visor SPSS. Entrando a SPSS. Formato de los datos. Formato de datos mediante Datos Definir propiedades de variable. Tipos de valores perdidos. Transformación de una variable. Recodificación de variables. Filtrar o eliminar casos.Segmentar archivos. Fundi lvariossarchivos. Importar y exportar datos. Archivos de Sintaxis. Estadística descriptiva con SPSS. Práctica 01 Análisis descriptivo de una variable discreta. Práctica 02 Ponderar una variable. Práctica 03 Estudio de una variable categórica no ordinal. Práctica 04 Estudio de una variable continua. Histograma. Práctica 05 Estudio de una variable continua. Histograma. Práctica 06 Estudio de una variable continua. Histograma y centiles. Práctica 07 Agrupación en intervalos. Práctica 08 Clasificación de casos. Práctica 09 Categorización de una variable. Tabla de contingencia. Práctica 10 Obtención de nuevas variables. Práctica 11 Diagrama de tallo y hojas. Práctica 12 Asimetría y curtosis. Práctica 13 Diagrama de caja. Práctica 14 s Tablas de contingencia. Muestreo. Práctica 15 Muestreo aleatorio y estratificado. Pruebas de normalidad. Práctica 16 Pruebas de normalidad. Práctica 17 Pruebas de normalidad. Intervalos de confianza. Práctica 18 Intervalo de confianza para la media. Práctica 19 Intervalo de confianza para la proporción. Práctica 20 Intervalo de confianza para la diferencia de medias. Contrastes de hipótesis sobre la media. Práctica 21 Prueba t para muestras independientes. Práctica 22 Prueba tpara muestras relacionadas. Práctica 23 Prueba t para una muestra. Práctica 24 Prueba t para muestras relacionadas. Pruebas 2. Práctica 25 Bondad del ajuste a la distribución uniforme. Práctica 26 s Análisis de independenciatp e s a n. Práctica 27 Análisis de independencia. Práctica 28 Test de normalidad. Parámetros conocidos. Práctica 29 Análisis de independencia. Práctica 30 Análisis de independencia. Práctica 31 Análisis de homogeneidad. Análisis de correspondencias. Práctica 32 Análisis de correspondencias. Práctica 33 Análisis de correspondencias. ANOVA. Práctica 34 Anova: un factor. Diseño completamente aleatorizado. Práctica 35 Anova: un factor. Diseño completamente aleatorizado. Práctica 36 Comparación de la prueba t con ANOVA. Práctica 37 Anova: un factor. Diseño por bloques aleatorizados. Práctica 38 Anova: dos factores. Diseño completamente aleatorizado. Práctica 39 Anova: dos factores. Diseño completamente aleatorizado. Análisis no paramétrico t e. Práctica 40 Prueba de los signos para dos muestras relacionadas y prueba de. Wilcoxon. Práctica 41 Prueba de Wilcoxon. Práctica 42 Prueba de Wilcoxon. Práctica 43 Prueba U de Mann-Whitney para dos muestras independientes. Práctica 44 La prueba t frente a la prueba U de Mann-Whitney. Práctica 45 Prueba de la mediana y prueba U de Mann Whitney para dos muestr. independientes. Práctica 46 Prueba de la mediana y prueba H de KruskalWallis para k > 2. Regresión lineal simple. Práctica 47 Regresión Lineal Simple. Práctica 48 Regresión Lineal Simple. Regresión lineal múltiple.Práctica 49 Regresión lineal múltiple. Regresión logística binaria. Práctica 50 Regresión Logística. Escalado multidimensional t e. Práctica 51 Escalado multidimensional. Análisis de Conglomerados jerárquico. Práctica 52 Análisis de conglomerados de casos. Práctica 53 Análisis de conglomerados de variables. Práctica 54 Algoritmo k-medias.
- ISBN: 978-84-87331-41-1
- Editorial: Universidad Católica San Vicente Mártir
- Encuadernacion: Rústica
- Páginas: 319
- Fecha Publicación: 15/11/2008
- Nº Volúmenes: 1
- Idioma: Español