Modelos econométricos con SPSS facilita el aprendizaje de una materia tan importante como es la Econometría, cuyas aplicaciones engloban las ciencias sociales y el campo científico en general. En este libro se describen los conceptosestadísticos y econométricos de forma sencilla, de modo que sean inteligiblespor lectores con formación diversa. Se ha procurado no incluir desarrollos matemáticos demasiado complejos que sin duda se apartarían de los objetivos marcados: contenidos significativos y que respondan a la realidad actual. ÍNDICE: Capítulo 1. Entorno de trabajo de SPSS Introducción de datos en SPSS Lectura de datos en SPSS Trabajar con datos de series temporales Capítulo 2. Técnicas de dependencia y modelos econométricos: Regresión múltiple Técnicasde dependencia y modelización Modelo de regresión lineal múltiple Estimación del modelo lineal de regresión múltiple Estimación del modelo, contrastes e intervalos de confianza a través del cálculo matricial Análisis de la varianza Predicciones Análisis de los residuos El problema de la autocorrelación y su detección Soluciones para la autocorrelación El problema de la heteroscedasticidad y su detección Soluciones para la heteroscedasticidad El problema de la multicolinealidad y su detección Soluciones para la multicolinealidad SPSS y el modelo de regresión múltiple SPSS y el modelo con regresores estocásticos. Variables instrumentales y SPSS y modelos con heteroscedasticidad. Mínimos cuadrados ponderados SPSS y la regresión con variable respuesta ordinal SPSS y modelos con autocorrelación. Métodos M.V., Cochrane-Orcutt y Prais-Winsten Capítulo 3. Modelos econométricos no lineales y correlación canónica Introducción a losmodelos no lineales Mínimos cuadrados no lineales SPSS y la estimación no lineal Análisis de la correlación canónica SPSS y el análisis de la correlación canónica Capítulo 4. Modelos econométricos de elección discreta binaria y múltiple: Logit y Probit Modelos de elección discreta Modelos de elección discreta binaria SPSS y la regresión logística binaria SPSS y el modelo Probit Modelos de elección múltiple SPSS y el modelo Logit Multinomial Capítulo 5. Modelos econométricos de series temporales: Suavizado, predicción y metodología ARIMA Introducción a las series temporales Tendencia de una serie temporal SPSS y la tendencia de las series temporales Variaciones estacionales en una serie temporal SPSS y las variaciones estacionales Variaciones cíclicas en una serie temporal SPSS y las variaciones cíclicas y estacionales: Periodograma y densidad espectral Suavizado y predicciones incondicionales de series temporales: Enfoquedeterminista Suavizado y predicciones incondicionales deterministas con SPSS Modelado de series y predicciones incondicionales estocásticas SPSS y la identificación de modelos ARIMA SPSS y la estimación, predicción y validación de modelos ARIMA Capítulo 6. Modelos econométricos del análisis de la varianza y lacovarianza simple y múltiple Introducción ANOVA con un solo factor ANOVA con dos factores ANOVA con tres factores Modelos ANCOVA de la covarianza Análisis multivariante de la varianza (MANOVA) Análisis multivariante de la covarianza (MANCOVA) Modelo Lineal General (GLM) SPSS y el modelo ANOVA de un factor SPSSy los modelos ANOVA y ANCOVA univariantes de uno y varios factores SPSS y la estimación de las componentes de la varianza en modelos ANCOVA de efectos mixtos SPSS y los modelos MANOVA y MANCOVA multivariantes de uno y varios factoresSPSS y los modelos del análisis de la varianza y la covarianza con medidas repetidas Capítulo 7. Modelos econométricos de datos de panel: Modelos mixtos Modelos lineales mixtos Modelos econométricos con datos de panel El procedimiento modelos lineales mixtos de SPSS Capítulo 8. Modelos econométricos de clasificación ad hoc: Análisis discriminante Introducción al análisis discriminante Hipótesis en el modelo discriminante Estimación del modelo discriminante Interpretación de la función discriminante Clasificación de los individuos Análisis discriminante canónico SPSS y el análisis discriminante.
- ISBN: 978-84-9372-086-5
- Editorial: Ibergaceta, S.L.
- Encuadernacion: Desconocida
- Páginas: 384
- Fecha Publicación: 01/01/2009
- Nº Volúmenes: 1
- Idioma: Español