El contenido de este libro tiene como finalidad presentar técnicas más actuales de análisis de datos desde un enfoque moderno e ilustrar su tratamiento conSPSS. El campo del análisis de datos ha evolucionado mucho y está en constante expansión. En este libro se recogen los datos más actuales de esta materia enfocados desde un punto de vista práctico. INDICE:Capítulo 1. Instalación y primeros pasos en SPSS 15Capítulo 2. Enfoque moderno del análisis de datosCapítulo 3. Fase de selección en el análisis de datos. Tratamiento con SPSSCapítulo 4. Fase de exploración en el análisis de datos. Tratamiento con SPSSCapítulo 5. Análisis exploratorio, gráfico y formal con SPSSCapítulo 6. Fase de limpieza y transformación de datos. Tratamiento con SPSSCapítulo 7. Reducción de la dimensión con variables cuantitativasCapítulo 8. Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias, análisis conjunto y escalamientoCapítulo 9. Técnicas predictivas. Regresión lineal, no lineal y categóricaCapítulo 10. Modelos de análisis de la varianza y la covarianza. Modelo lineal general MLGCapítulo 11. Modelos con censura, modelos de supervivencia, duración y Regresión de CoxCapítulo 12. Modelos mixtos y modelos con datos de panelCapítulo 13. Modelos en el contexto temporal. Análisis de series temporalesCapítulo 14. Modelos de clasificación. Modelos Logia y ProbitCapítulo 15. Modelos de clasificación ad-hoc. Análisis discriminanteCapítulo 16. Técnicas de clasificación port-hoc. Análisis clúster y árboles de decisiónCapítulo 17. Modelos Log-lineales y técnicas de asociaciónCapítulo 18. Miscelánea de funciones
- ISBN: 978-84-8322-601-8
- Editorial: Prentice Hall
- Encuadernacion: Rústica
- Páginas: 712
- Fecha Publicación: 01/06/2009
- Nº Volúmenes: 1
- Idioma: Español