Probabilidad y estadística

Se trata de un clásico con ventas sostenidas por 9 años. Se revisaron y actualizaron los problemas de la edición anterior. Este libro contiene una gran cantidad de ejemplos resueltos y propuestos, por este motivo se trata de una obrainsustituible. INDICE: Parte I. PROBABILIDAD. 1. PROBABILIDAD BÁSICA: experimentos aleatorios; espacios muestrales; eventos; concepto de probabilidad; axiomas de la probabilidad; algunos teoremas importantes acerca de la probabilidad; asignaciónde probabilidades; probabilidad condicional; eventos independientes; teorema o regla de Bayes; análisis combinatorio; principio fundamental de conteo: diagramas de árbol; permutaciones; combinaciones; coeficiente binomial; aproximación de Stirling para n! 2. VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD: variables aleatorias; distribuciones de probabilidad discretas; funciones de distribución de variables aleatorias y aleatorias discretas; variables aleatorias continuas; interpretaciones gráficas; distribuciones conjuntas; variables aleatorias independientes, cambio de variables; distribuciones de probabilidad de funciones de variables aleatorias; convoluciones; distribuciones condicionales; aplicaciones a la probabilidad geométrica. 3. ESPERANZA MATEMÁTICA: definición; funciones de variables aleatorias; algunos teoremas sobre la esperanza; la varianza y la desviación estándar; algunos teoremas sobre la varianza; variables aleatorias estandarizadas; momentos, sus funciones generadoras y algunos teoremas sobre funciones generadoras de momentos; funciones características; varianza de distribuciones conjuntas, covarianza; coeficiente de correlación; esperanza, varianza y momentos condicionales; desigualdad de Chebyshev; ley de los grandes números; otras medidas de tendencia central; percentiles; otras medidas de dispersión; sesgo y curtosis. 4. DISTRIBUCIONES ESPECIALES DE PROBABILIDAD: la distribución binomial y sus propiedades; ley de los grandes números para ensayos de Bernoulli; distribución normal y sus propiedades; relación entre distribuciones binomial y normal; distribución de Poisson y sus propiedades; relación entre distribuciones binomial y de Poisson y entre la de Poisson y la normal; teorema del límite central; distribución multinomial, hipergeométrica, uniforme, de Cauchy, gamma, beta, ji cuadrado, t de Student, F; relación entre distribuciones ji cuadrado, t y F; distribución normal bivariada; diversas distribuciones. Parte II. ESTADÍSTICA. 5. TEORÍA DEL MUESTREO: población y muestra, inferencia estadística; muestreo con y sin reemplazo; muestras y números aleatorios; parámetros poblacionales; estadísticos muestrales, distribuciones muestrales; media muestral; distribución muestral de medias, de proporciones, de diferencias y sumas; varianza muestral; distribución muestral de las varianzas; caso en que no se conoce la varianza poblacional; distribución muestral de razones de varianzas; otros estadísticos; distribución de frecuencias y de frecuencias relativas; cálculo de la media, varianza y momentos para datos agrupados. 6. TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN: estimadores insesgados y eficientes; estimaciones puntuales y por intervalos-confiabilidad; estimaciones del intervalo de confianza de parámetros poblacionales; intervalos de confianza para medias, para proporciones, para diferencias y sumas, para la varianza de una distribución normal, para razones o cocientes de varianza; estimaciones de máxima verosimilitud. 7. PRUEBAS DE HIPÓTESIS Y SIGNIFICACIÓN: decisiones estadísticas; hipótesis estadísticas e hipótesis nulas; pruebas de hipótesis y significación; errores de tipo I y de tipo II; nivel de significación; pruebas en las que interviene la distribución normal; pruebas de una cola y de dos colas; valor de P; pruebas especiales de significación en el caso de muestras grandes y para muestras pequeñas; relación entre teoría de la estimación y prueba de hipótesis; curvas características de operación, potencia de una prueba; gráficas de control de calidad; ajuste de distribuciones teóricas a distribuciones de frecuencia muestrales; prueba ji cuadrado para la bondad de ajuste; tablas de contingencia; corrección de Yates para la continuidad; coeficiente de contingencia. 8. AJUSTE DE CURVAS, REGRESIÓN Y CORRELACIÓN: ajuste de curvas; regresión; método de mínimos cuadrados; recta de mínimos cuadrados, en términos de varianzas y covarianza muestrales; parábola de mínimos cuadrados; regresión múltiple; error estándar de estimaciones; coeficiente de correlación lineal y de correlación generalizada; correlación de rangos; interpretación probabilística dela regresión y de correlación; teoría muestral de la regresión y de correlación; correlación y dependencia. 9. ANÁLISIS DE VARIANZA: propósito; clasificación unidireccional o experimentos de un factor; variación total, dentro de los tratamientos y entre tratamientos; métodos cortos para obtener variaciones; modelo matemático lineal para análisis de varianza; valores esperados de las variaciones; distribuciones de las variaciones; prueba F para hipótesis nula de medias iguales; análisis de tablas de varianza; modificaciones para números desiguales de observaciones; clasificación bidireccional o experimentos de dos factores, notación, variaciones y análisis de la varianza para experimentos de dos factores; experimentos de dos factores con replicación; diseño experimental. 10. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS: introducción; prueba de los signos; U de Mann-Whitney; H de Kruskal-Wallis; H corregida para empates; rachas de aleatoriedad;aplicaciones adicionales; correlación de rangos de Spearman. 11. MÉTODOS BAYESIANOS: probabilidad subjetiva; distribuciones a priori y a posteriori; muestreo a partir de una población binomial, de una población de Poisson, de una población normal con varianza conocida; distribuciones a priori impropias y conjugadas; estimación puntual bayesiana y del intervalo bayesiano; pruebas de hipótesis bayesianas; factores de Bayes; distribuciones predictivas bayesianas. Apéndices. Índice analítico e índice de problemas resueltos.

• ISBN: 978-607-15-0270-4
• Editorial: McGraw-Hill
• Encuadernacion: Rústica
• Páginas: 600
• Fecha Publicación: 01/06/2010
• Nº Volúmenes: 1
• Idioma: Español